Consultoría tecnológica sénior

Sistemas inteligentesSoftware, datos y modelos para retos reales.

Diseñamos y construimos software, plataformas de datos y modelos de inteligencia artificial y optimización matemática para organizaciones que necesitan sistemas sólidos, útiles y preparados para producción.

0+
Años de experiencia
0+
Áreas técnicas
3
Entornos cloud

Trayectoria profesional del fundador

Nokia
BCC
Qué resolvemos

Problemas complejos.Soluciones claras y robustas.

Abordamos proyectos en los que el software, los datos, los modelos y la infraestructura forman un único sistema. Antes de construir, entendemos el objetivo, los usuarios, las restricciones, los riesgos y la realidad operativa.

Ingeniería de datos

Plataformas de datos fiables y gobernables

Integramos fuentes, reglas de negocio y procesos de explotación en una arquitectura coherente. La calidad, la trazabilidad, la responsabilidad sobre cada dato y el coste quedan incorporados desde el diseño.

Arquitecturas lakehouse · entornos regulados · cadenas de suministro

Inteligencia artificial

IA integrada en procesos reales de trabajo

Un modelo solo aporta valor cuando se integra bien con los datos, los permisos, las herramientas y las personas. Diseñamos también la evaluación, la latencia, el control de costes y la respuesta ante fallos.

Sistemas con LLM en producción · recuperación documental · integración corporativa

Machine learning

Modelos predictivos preparados para producción

Diseñamos el ciclo completo: preparación de variables, entrenamiento, validación, despliegue y seguimiento. El modelo queda conectado a una decisión de negocio y a un responsable capaz de mantenerlo.

Modelos de riesgo · investigación científica · supervisión en producción

Optimización matemática

Mejores decisiones bajo restricciones complejas

Formulamos problemas de planificación, asignación y rutas con sus restricciones reales. Combinamos modelos matemáticos, simulación y software para obtener decisiones explicables y aplicables.

Rutas · asignación de recursos · planificación con múltiples restricciones

Computación científica

Software científico reproducible y trazable

Convertimos procesos experimentales en software mantenible sin perder rigor científico. Los datos, los parámetros y los resultados quedan preparados para repetir, revisar y ampliar cada análisis.

Plataformas genómicas · datos oncológicos · investigación biomédica publicada

Software a medida

Herramientas internas que mejoran la operación

Creamos portales, aplicaciones y servicios adaptados al trabajo diario de cada organización. Producto, backend y datos se diseñan juntos para simplificar procesos y evitar tareas manuales.

Portales operativos · procesos del sector público · servicios backend y datos

Experiencia

Más de 20 años en entornos de alta exigencia

Una selección de la trayectoria profesional del fundador en plataformas corporativas, banca regulada, gran consumo, servicios digitales de alcance global, genómica e investigación oncológica. Sectores distintos con una exigencia común: construir tecnología fiable, útil y preparada para operar.

Experiencia seleccionada

01/05

Gran consumo global

Gobierno y arquitectura cloud para una organización global

Arquitectura cloud

Dirección técnica de una plataforma corporativa en Azure para un grupo internacional de gran consumo. El trabajo alineó a equipos internos, proveedores y socios de implantación en torno a una arquitectura compartida, un modelo operativo común y una infraestructura gestionada con Terraform.

Gobierno de AzureInfraestructura con TerraformCoordinación de proveedoresEstándares operativos

01/05

BCC · IBM/Viewnext

Primera plataforma corporativa de datos para operaciones bancarias

Ingeniería de datos

Diseño y construcción de la primera plataforma de datos a gran escala de BCC: arquitectura de data lake, flujos Kafka en tiempo real y un registro operativo que permitía a los equipos técnicos y de negocio conocer el estado de los sistemas y del movimiento de la información.

Data lake desde ceroKafka en tiempo realAdopción transversalFormación técnica

02/05

Nokia · Microsoft MixRadio

Sistemas de recomendación para un servicio musical global

Sistemas de recomendación

Construcción en AWS de la capa de datos que servía las recomendaciones de MixRadio. Los algoritmos de ciencia de datos se convirtieron en servicios de personalización para millones de usuarios, con APIs, microservicios y herramientas internas para el equipo editorial.

Procesos de recomendaciónAWS en producciónMillones de usuariosHerramientas internas

03/05

Coral Genomics

Genómica a escala de petabytes para aprendizaje automático

IA aplicada a genómica

Diseño y publicación de DNARecords, un formato disperso y un SDK de código abierto que transforma grandes conjuntos VCF/BGEN en representaciones eficientes para aprendizaje automático y redes neuronales.

Publicación en bioRxivSDK de código abiertoConversión VCF/BGENInfraestructura genómica

Oncko

Software e IA para investigación oncológica

IA aplicada a oncología

Desarrollo de software científico y sistemas de datos para investigar combinaciones de fármacos: agrupación de matrices a gran escala, orquestación de procesos bioinformáticos, extracción asistida por LLM, armonización de datos y seguimiento de hipótesis.

Combinaciones de fármacosProcesos bioinformáticosExtracción con LLMGestión de hipótesis

05/05

Gran consumo global

Gobierno y arquitectura cloud para una organización global

Arquitectura cloud

Dirección técnica de una plataforma corporativa en Azure para un grupo internacional de gran consumo. El trabajo alineó a equipos internos, proveedores y socios de implantación en torno a una arquitectura compartida, un modelo operativo común y una infraestructura gestionada con Terraform.

Gobierno de AzureInfraestructura con TerraformCoordinación de proveedoresEstándares operativos

01/05

BCC · IBM/Viewnext

Primera plataforma corporativa de datos para operaciones bancarias

Ingeniería de datos

Diseño y construcción de la primera plataforma de datos a gran escala de BCC: arquitectura de data lake, flujos Kafka en tiempo real y un registro operativo que permitía a los equipos técnicos y de negocio conocer el estado de los sistemas y del movimiento de la información.

Data lake desde ceroKafka en tiempo realAdopción transversalFormación técnica

02/05

Nokia · Microsoft MixRadio

Sistemas de recomendación para un servicio musical global

Sistemas de recomendación

Construcción en AWS de la capa de datos que servía las recomendaciones de MixRadio. Los algoritmos de ciencia de datos se convirtieron en servicios de personalización para millones de usuarios, con APIs, microservicios y herramientas internas para el equipo editorial.

Procesos de recomendaciónAWS en producciónMillones de usuariosHerramientas internas

03/05

Coral Genomics

Genómica a escala de petabytes para aprendizaje automático

IA aplicada a genómica

Diseño y publicación de DNARecords, un formato disperso y un SDK de código abierto que transforma grandes conjuntos VCF/BGEN en representaciones eficientes para aprendizaje automático y redes neuronales.

Publicación en bioRxivSDK de código abiertoConversión VCF/BGENInfraestructura genómica

Oncko

Software e IA para investigación oncológica

IA aplicada a oncología

Desarrollo de software científico y sistemas de datos para investigar combinaciones de fármacos: agrupación de matrices a gran escala, orquestación de procesos bioinformáticos, extracción asistida por LLM, armonización de datos y seguimiento de hipótesis.

Combinaciones de fármacosProcesos bioinformáticosExtracción con LLMGestión de hipótesis

05/05

Gran consumo global

Gobierno y arquitectura cloud para una organización global

Arquitectura cloud

Dirección técnica de una plataforma corporativa en Azure para un grupo internacional de gran consumo. El trabajo alineó a equipos internos, proveedores y socios de implantación en torno a una arquitectura compartida, un modelo operativo común y una infraestructura gestionada con Terraform.

Gobierno de AzureInfraestructura con TerraformCoordinación de proveedoresEstándares operativos

01/05

BCC · IBM/Viewnext

Primera plataforma corporativa de datos para operaciones bancarias

Ingeniería de datos

Diseño y construcción de la primera plataforma de datos a gran escala de BCC: arquitectura de data lake, flujos Kafka en tiempo real y un registro operativo que permitía a los equipos técnicos y de negocio conocer el estado de los sistemas y del movimiento de la información.

Data lake desde ceroKafka en tiempo realAdopción transversalFormación técnica

02/05

Nokia · Microsoft MixRadio

Sistemas de recomendación para un servicio musical global

Sistemas de recomendación

Construcción en AWS de la capa de datos que servía las recomendaciones de MixRadio. Los algoritmos de ciencia de datos se convirtieron en servicios de personalización para millones de usuarios, con APIs, microservicios y herramientas internas para el equipo editorial.

Procesos de recomendaciónAWS en producciónMillones de usuariosHerramientas internas

03/05

Coral Genomics

Genómica a escala de petabytes para aprendizaje automático

IA aplicada a genómica

Diseño y publicación de DNARecords, un formato disperso y un SDK de código abierto que transforma grandes conjuntos VCF/BGEN en representaciones eficientes para aprendizaje automático y redes neuronales.

Publicación en bioRxivSDK de código abiertoConversión VCF/BGENInfraestructura genómica

Oncko

Software e IA para investigación oncológica

IA aplicada a oncología

Desarrollo de software científico y sistemas de datos para investigar combinaciones de fármacos: agrupación de matrices a gran escala, orquestación de procesos bioinformáticos, extracción asistida por LLM, armonización de datos y seguimiento de hipótesis.

Combinaciones de fármacosProcesos bioinformáticosExtracción con LLMGestión de hipótesis

05/05

Forma de trabajar

De la complejidad a una solución operativa

Cada proyecto parte de un resultado concreto: una plataforma, una aplicación, un modelo en producción, una decisión de arquitectura o una migración. Trabajamos junto a las personas que conocen el problema y después deberán operar la solución.

01

Entender el problema real

Analizamos el sistema actual, los datos, los usuarios, las restricciones y los riesgos. El objetivo es definir con precisión qué decisión hay que tomar y qué resultado debe conseguirse.

02

Diseñar antes de construir

Planteamos las alternativas, sus ventajas, sus renuncias y sus riesgos. La arquitectura queda razonada antes de comprometer tiempo y presupuesto en las partes críticas.

03

Construir el núcleo de la solución

Concentramos la implementación en lo que aporta valor y permite llegar a producción: datos, infraestructura, lógica, interfaces y comportamiento operativo.

04

Dejar capacidad instalada

Entregamos repositorios, infraestructura, documentación operativa y decisiones técnicas en un estado que el equipo puede mantener y hacer evolucionar con autonomía.

Criterio técnico

Rigor en cada decisión

Las herramientas cambian; los fundamentos no. Lo decisivo es comprender las restricciones, razonar cada elección y construir sistemas que sigan siendo claros cuando el proyecto crece.

Diseñar también para el fallo

La calidad de los datos, la latencia, los permisos, los reintentos y la deriva se consideran desde el principio, no cuando aparecen los problemas.

Decisiones razonadas

Cada elección de arquitectura se explica con sus alternativas, consecuencias y encaje en el contexto del cliente.

Autonomía para el cliente

El código, la infraestructura, la documentación y el conocimiento forman parte de la entrega y quedan en manos del equipo.

Simplicidad bien entendida

Preferimos sistemas legibles, interfaces directas y una operación predecible a una complejidad que no aporta valor.

Sunny Data

Experiencia sénior
de principio a fin

Sunny Data es una consultora tecnológica independiente con sede en España. Cada proyecto está dirigido por el fundador, que participa directamente en el análisis, la arquitectura, la implementación y la entrega.

Combinamos ingeniería de software y datos, inteligencia artificial, optimización matemática e infraestructura científica. Esta visión amplia permite resolver el sistema completo, no solo una pieza aislada.

Trabajamos de forma directa y productiva: entender bien el problema, tomar decisiones fundamentadas, construir lo necesario y dejar una solución clara y mantenible.

Trayectoria

Matemático · Especialista sénior en tecnología

Más de 20 años diseñando, construyendo y operando sistemas en telecomunicaciones, entretenimiento, gran consumo, finanzas e investigación biomédica.

IBM · Nokia · Microsoft · BCC

Especialización

Cambia el sector, pero la necesidad se repite: unir software, datos, modelos e infraestructura en una solución que funcione y pueda evolucionar.

Plataformas cloud y de datos
Bases tecnológicas, gobierno y modelos operativos que permiten trabajar a varios equipos sin perder control.
Ingeniería de datos en producción
Procesamiento en tiempo real, data lakes y arquitecturas orientadas a la fiabilidad, la trazabilidad y el uso diario.
IA y modelos matemáticos
Sistemas de recomendación, modelos predictivos, optimización y soluciones con LLM integradas en la operación.
Software e infraestructura científica
Genómica, oncología, procesos bioinformáticos y sistemas reproducibles para investigar con datos heterogéneos.
20+ años
Experiencia técnica
Matemáticas + software
Base profesional
Nuevos proyectos

Cuando el problema exige
criterio y ejecución

Convertimos problemas técnicos complejos en decisiones claras y sistemas que funcionan. Cuéntanos qué necesitas resolver.