Diseñamos y construimos productos de software, plataformas de datos, sistemas de IA y modelos de optimización para organizaciones que necesitan tecnología fiable en su trabajo diario.
Experiencia profesional relevante
Abordamos proyectos en los que el código, los datos, los modelos y la infraestructura deben funcionar de forma coordinada. Primero definimos el resultado, los usuarios y las restricciones; después diseñamos en torno a ellos.
Ingeniería de datos
Integramos fuentes, reglas de negocio y procesos operativos en una arquitectura que permite controlar desde el principio la calidad, la trazabilidad, la responsabilidad sobre los datos y el coste.
Arquitecturas lakehouse · entornos regulados · cadenas de suministro
IA y aprendizaje automático
Desarrollamos IA predictiva y generativa en torno a los datos, los permisos y las personas que intervienen. La evaluación, el despliegue, la supervisión, el coste y la responsabilidad sobre el modelo forman parte del proyecto.
Aplicaciones con LLM · modelos predictivos · recuperación documental
Optimización matemática
Modelamos problemas de planificación, asignación, rutas y calendarios con las restricciones que se dan en la práctica. La optimización y la simulación ayudan a tomar decisiones que se pueden explicar y aplicar.
Rutas · asignación de recursos · planificación con múltiples restricciones
Computación científica
Convertimos procesos experimentales en software mantenible sin perder rigor científico. Los datos, los parámetros y los resultados quedan listos para repetir, revisar y ampliar cada análisis.
Plataformas genómicas · datos oncológicos · investigación biomédica publicada
Software a medida
Creamos portales, aplicaciones y servicios adaptados al trabajo diario de cada organización. Diseñamos producto, backend y datos de forma conjunta para simplificar la operación y reducir tareas manuales.
Portales operativos · procesos del sector público · servicios backend y datos
Una selección de trabajos en plataformas corporativas, banca regulada, gran consumo, servicios digitales globales, genómica y oncología. En todos ellos, la tecnología debía responder al uso diario y aportar un resultado concreto.
Experiencia seleccionada
01/05
Cada proyecto empieza por acordar un resultado concreto y entender quién lo necesita, qué restricciones existen y cómo sabremos si funciona. A partir de ahí, el trabajo avanza en entregas que se pueden revisar y utilizar.
No se deja para el final
La calidad de los datos, los permisos, los posibles fallos, el coste de operación y la documentación se revisan mientras se construye.
Revisamos el punto de partida con las personas que conocen el problema. Concretamos qué debe cambiar, para quién y cómo sabremos si el trabajo ha servido.
Antes de construir a gran escala, comprobamos los datos, las integraciones y las decisiones que pueden condicionar todo el proyecto. Si todavía no sabemos algo, lo decimos.
Dividimos el trabajo en piezas que se pueden enseñar, probar y corregir. Así contrastamos las decisiones con el uso real sin esperar al final.
Antes de entregar, revisamos el despliegue, los accesos, las alertas y qué hacer si algo falla. El sistema debe poder utilizarse y mantenerse en el día a día.
Sunny Data es una consultora tecnológica independiente. El fundador dirige cada proyecto y participa en la definición del problema, las decisiones de arquitectura y la implementación.
El interlocutor técnico es el mismo desde la primera conversación hasta la entrega. No hay que poner en contexto a una persona distinta cada vez que el trabajo cambia de fase.
Trayectoria
Matemático · Director técnico
Más de 20 años diseñando, construyendo y operando tecnología en telecomunicaciones, entretenimiento, gran consumo, finanzas e investigación biomédica.
IBM · Nokia · Microsoft · BCC
Durante el proyecto
La primera conversación ya entra en los datos, las restricciones, los plazos y los riesgos. La parte difícil no se deja para después.
Si hay más de una opción viable, ponemos sobre la mesa qué aporta y qué exige cada una. El equipo sabe qué se ha elegido y por qué.
Las decisiones se comprueban con el código, los datos y la infraestructura. Si algo no funciona como estaba previsto, se corrige pronto.
El equipo recibe los repositorios y la documentación, y sabe por qué se tomaron las decisiones clave. Puede mantener lo construido sin depender de Sunny Data.
Cuéntanos qué resultado buscas, qué restricciones existen y qué lo está frenando. Te ayudaremos a encontrar una vía práctica.